Slik kommer du i gang med KI-eksperimentering

SAMFERDSELSDATA

Per Erik Solberg

Del historien

Hvor mange tar bussen der du bor? Når er det mest trafikk på veien til hytta? Hvilke tog er oftest forsinket? Svarene finnes allerede der ute, dersom du vet hvor du skal lete og hvordan du skal komme i gang.

Offentlige virksomheter deler alt fra befolkningsstatistikk til kart og værdata, og på nettsider som data.norge.no (åpnes i ny fane) og transportportalen.no (åpnes i ny fane) finner du tusenvis av datasett. Selv om dataene ligger åpent, er de ikke nødvendigvis så enkle å ta i bruk. Ofte er de tilgjengelige via et API eller i formater som er laget for maskiner, ikke mennesker. Dermed har de i praksis kun vært forbeholdt de som kan kode.

Dette har nå endret seg. I denne datafortellingen deler vi våre beste tips til hvordan du kan komme i gang med eksperimentering av samferdselsdata, ved hjelp av KI-agenter.

Hva er en KI-agent?

Men før vi går i gang med selve eksperimenteringen, må vi snakke om KI-agenter. For hva er en KI-agent?

En KI-agent er et KI-verktøy som ikke bare svarer på spørsmål, men som også utfører oppgaver for deg. Det eneste du trenger å gjøre, er å kommunisere hva du vil oppnå. Deretter er det agenten som skriver koden, henter dataene og viser deg resultatet.

La oss ta et eksempel. Du kan skrive: «Hent sanntidsdata for avgangene fra Oslo S og vis meg hvilke reiselinjer som er mest presise». Agenten finner selv ut hvordan dataene skal hentes, lager en oversikt og forklarer så hva den har gjort. Er du ikke fornøyd, kan du be om endringer, akkurat som i en vanlig samtale.

Hvordan kommer du i gang med KI-eksperimentering?

La oss gå tilbake til det vi egentlig skal snakke om, nemlig KI-eksperimentering. Et KI-verktøy blir ikke bedre enn dataene du mater det med, enten du ønsker å chatte, lage prototyper eller illustrasjoner. Skal du lage et verktøy for dataanalyse, er du også avhengig av at API-ene du bruker, er godt dokumentert og mulige å finne.

Hvor skal man starte? Et godt første steg er å sjekke hva du har tilgang til. Mange arbeidsgivere har allerede lisens på en KI-agent, som Claude Code, Codex eller GitHub Copilot. Det er imidlertid ikke uvanlig at arbeidsgivere har begrensninger for hvilke verktøy du kan bruke, og hva du kan bruke dem til, så dette bør du avklare før du begynner. Som privatperson kan du kjøpe et abonnement selv.

Steg to er å sette opp verktøyet. Flere av KI-agentene er i dag tilgjengelige i apper du allerede kjenner, som Claude-appen eller ChatGPT-appen. Står du fast, finnes det god veiledning og videoer på nett. Den enkleste veien til mål er derimot å spørre Claude eller ChatGPT direkte: «Jeg har aldri kodet før. Hvordan kommer jeg i gang med Claude Code?».

Neste steg er å velge én datakilde du er nysgjerrig på. Den kan du for eksempel finne på Samferdselsdata, transportportalen.no (åpnes i ny fane) eller data.norge.no (åpnes i ny fane). Kopier lenken til datasettet eller dataproduktet, så agenten kan lese det. Nå som agenten har tilgang til datakilden du ønsker å undersøke, kan du stille ditt første spørsmål. For eksempel: «Her er en lenke til et åpent datasett om trafikk. Hent dataene og vis meg hvordan trafikken har variert gjennom døgnet». Da vil agenten foreslå fremgangsmåte, gjøre jobben og vise deg resultatet. Er du ikke fornøyd med resultatet, kan du be agenten justere.

Syv tips for å komme i gang

Under deler vi våre beste tips for å komme i gang. For å illustrere hvordan det kan se ut i praksis, har vi gjennomført et eksperiment selv. Ved hjelp av trafikkdata fra Statens vegvesen (åpnes i ny fane) ønsket vi å finne ut når det er mest trafikk til og fra Hemsedal.

Resultatet

Etter å ha skaffet seg oversikt over de tilgjengelige dataene, ga Claude oss en oversikt over veisensorene i Hemsedal og et forslag til en utviklingsplan. Den stilte oss så noen spørsmål om hvilke sensorer vi ønsket å inkludere, og hvordan vi ville visualisere dataene.

Vi stoppet her, men vi kunne fortsatt å videreutvikle tjenesten. For eksempel kunne vi bedt om et kart som viser trafikken på ulike dager av året, eller hvilke timer på døgnet folk typisk kommer og drar. Det siste var et av forslagene fra Claude.

Hvorfor eksperimentere med KI?

Du trenger ikke være utvikler for å ha gode ideer om hvordan data kan brukes. Kanskje lurer du på noe om reisevanene i kommunen din, eller så har du sett for deg et verktøy som kan gjøre hverdagen din enklere? Med en KI-agent kan du teste ideen selv og se hva som faktisk er mulig, som å utforske en datakilde, lage illustrasjoner eller prototyper.

Vi må imidlertid ikke glemme at et eksperiment er nettopp et eksperiment, ikke en ferdig løsning.

I Samferdselsdata bruker vi også KI-agenter for å teste ideer. Blant annet utforsker vi mulighetene når vi kobler sammen data fra ulike aktører i transportsektoren. Les mer om prosjektene våre her. Vi er selv i en læringsprosess, og tipsene i denne datafortellingen bygger på det vi har erfart så langt: hva som fungerer, hva som ikke fungerer og hva vi skulle ønske vi visste da vi startet.

Lykke til med eksperimenteringen!